{"id":6125,"date":"2025-04-23T09:34:42","date_gmt":"2025-04-23T12:34:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/?page_id=6125"},"modified":"2025-04-23T09:34:42","modified_gmt":"2025-04-23T12:34:42","slug":"marcelo-azevedo-costa","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/residentes\/marcelo-azevedo-costa\/","title":{"rendered":"Marcelo Azevedo Costa"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

\n

Per\u00edodo da resid\u00eancia:<\/strong> 03 de mar\u00e7o a 31 de dezembro de 2025<\/p>\n

Departamento de Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o – Escola de Engenharia da UFMG<\/strong><\/p>\n

Marcelo Azevedo Costa<\/a> \u00e9 professor Titular no Departamento de Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e membro do Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o. Possui gradua\u00e7\u00e3o (1999) e doutorado (2002) em Engenharia El\u00e9trica pela UFMG, atuando na \u00e1rea de Intelig\u00eancia Computacional, p\u00f3s-doutorado pela Harvard Medical School Harvard Pilgrim Health Care (2007) e p\u00f3s-doutorado pela Link\u00f6ping University (2018\/Su\u00e9cia). \u00c9 pesquisador do Centro Institucional de Tecnologia e Inova\u00e7\u00e3o Modelagem Ambiental (CT-Modelagem) e coordenador do Centro de Sensoriamento Remoto (CSR), ambos vinculados \u00e0 UFMG. \u00c9 membro da coordena\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica da Linha VI: Conectividade veicular do programa Mover (Mobilidade Verde e Inova\u00e7\u00e3o), uma iniciativa do Governo Federal com o prop\u00f3sito de impulsionar a moderniza\u00e7\u00e3o e a sustentabilidade nas \u00e1reas da mobilidade e log\u00edstica no Brasil, e pesquisador vinculado ao Future Lab – Laborat\u00f3rio de Transforma\u00e7\u00e3o Digital do Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o (DCC\/UFMG). Atua nos temas: estat\u00edstica aplicada, ci\u00eancia dos dados, intelig\u00eancia artificial, metodologias de benchmarking. Segundo revista Decision Analytics (2022) \u00e9 um dos 15 pesquisadores internacionais mais produtivos na \u00e1rea de incentive regulation, e um dos 35 pesquisadores brasileiros mais influentes na \u00e1rea de Engenharia Industrial, Tecnologia e Manufatura (AD Scientific Index 2024).<\/p>\n

\n

INTELIG\u00caNCIA ARTIFICIAL, CI\u00caNCIA DOS DADOS E PESSOAS: OS DESAFIOS DA GEST\u00c3O DOS SETORES PRODUTIVOS E DE RECURSOS NA ERA DIGITAL E NA ERA DOS FATORES EXTERNOS<\/strong><\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial (IA) tem permitido a disponibilidade de tecnologias disruptivas quase em ritmo cont\u00ednuo e est\u00e1 transformado diversos setores produtivos. Esses avan\u00e7os somente foram poss\u00edveis com o aprimoramento e o surgimento de equipamentos computacionais robustos como as GPUs (Graphical Processing Units) e pelo aprimoramento de grandes bases de dados, que colaboraram para o avan\u00e7o de metodologias de vis\u00e3o computacional e aprendizado profundo (deep learning). Diferentes setores produtivos est\u00e3o sendo profundamente impactados por essas tecnologias, como o setor de sa\u00fade, com diagn\u00f3sticos mais precisos e rob\u00f3tica cir\u00fargica; o agroneg\u00f3cio, por meio da agricultura de precis\u00e3o e previs\u00e3o de colheitas; e a manufatura, com automa\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o preditiva. No setor financeiro, a IA aprimora a an\u00e1lise de risco e a detec\u00e7\u00e3o de fraudes, enquanto no varejo ela personaliza recomenda\u00e7\u00f5es e otimiza estoques. Al\u00e9m disso, a IA tem transformado o setor automotivo com ve\u00edculos aut\u00f4nomos, o ensino com aprendizado personalizado e a log\u00edstica ao otimizar rotas e cadeias de suprimentos. Entretanto, in\u00fameras empresas que poderiam se beneficiar dessas tecnologias, ainda n\u00e3o implementaram de forma abrangente, seja por falta de recursos, conhecimento especializado ou receio de mudan\u00e7as nos processos tradicionais. Soma-se a isso o fato de que essas tecnologias necessitam de conhecimento pr\u00e9vio do contexto no qual ir\u00e3o operar, ou seja, necessitam de dados consolidados e de conhecimento t\u00e9cnico. Portanto, avan\u00e7os nos processos produtivos com o uso de tecnologias disruptivas obrigatoriamente permeiam compreens\u00e3o contextual e abordagem transdisciplinar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Per\u00edodo da resid\u00eancia: 03 de mar\u00e7o a 31 de dezembro […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":355,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-6125","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6125","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6125"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6125\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6127,"href":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6125\/revisions\/6127"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/355"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6125"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}