{"id":723,"date":"2022-06-07T11:11:31","date_gmt":"2022-06-07T14:11:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat_novosite\/?page_id=723"},"modified":"2023-03-13T15:33:49","modified_gmt":"2023-03-13T18:33:49","slug":"hani-camille-yehia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ufmg.br\/ieat\/residentes\/hani-camille-yehia\/","title":{"rendered":"Hani Camille Yehia"},"content":{"rendered":"

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Per\u00edodo da Resid\u00eancia: <\/strong>01\/08\/2013 a 31\/12\/2014<\/p>\n

Hani Camille Yehia<\/a> \u00e9 graduado em Engenharia Eletr\u00f4nica (ITA, 1988), Mestre em Engenharia Eletr\u00f4nica e Computa\u00e7\u00e3o (ITA, 1992) e Doutor em Engenharia El\u00e9trica (Universidade de Nagoya, Jap\u00e3o, 1997). Foi pesquisador dos laborat\u00f3rios da ATR (Jap\u00e3o) de 1996 a 1998. Coordenou o Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Eng. El\u00e9trica de 2005 a 2009, o Conselho de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o da Escola de Engenharia da UFMG de 2007 a 2009 e a INOVA-UFMG (Incubadora de Empresas) de 2011 a 2013. \u00c9 professor titular do Departamento de Engenharia Eletr\u00f4nica da UFMG e Coordenador do CEFALA \u2013 Centro de Estudos da Fala, Ac\u00fastica, Linguagem e M\u00fasica, desenvolvendo pesquisa sobre produ\u00e7\u00e3o e percep\u00e7\u00e3o audiovisual da Fala e da M\u00fasica. Al\u00e9m disso, participa da coordena\u00e7\u00e3o do CEMECH \u2013 Centro de Estudos do Movimento, Express\u00e3o e Comportamento Humanos, realizando estudos sobre o movimento humano, tanto do ponto de vista de suas consequ\u00eancias gestuais (express\u00e3o), quanto do ponto de vista dos seus mecanismos subjacentes de produ\u00e7\u00e3o (controle motor); e do CTPMag \u2013 Centro de Tecnologia e Pesquisa em Magneto-resson\u00e2ncia da UFMG. Em seus trabalhos, busca combinar pesquisa b\u00e1sica nas \u00e1reas de f\u00edsica, neuroci\u00eancia, lingu\u00edstica e m\u00fasica com pesquisa aplicada em tecnologia de codifica\u00e7\u00e3o, reconhecimento e s\u00edntese audiovisual da fala e da M\u00fasica.<\/p>\n

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TECNOLOGIA DA FALA APLICADA A MODELOS COGNITIVOS E SEUS CORRELATOS NEUROFISIOL\u00d3GICOS<\/strong><\/p>\n

A fala, definida como a representa\u00e7\u00e3o ac\u00fastica da linguagem, desempenha um papel de ponte entre estudos de baixo n\u00edvel focados na an\u00e1lise de sinais utilizados na transmiss\u00e3o e processamento da informa\u00e7\u00e3o e estudos de alto n\u00edvel que t\u00eam como alvo a interpreta\u00e7\u00e3o dos s\u00edmbolos que formam a base da comunica\u00e7\u00e3o humana. Neste contexto, este estudo busca desenvolver e utilizar ferramentas adequadas para a compreens\u00e3o da fala a partir de diversos pontos de vista.<\/p>\n

A primeira ferramenta mostra como \u00e9 poss\u00edvel alinhar sistemas de coordenadas utilizados para representar sinais de natureza diferente, mas que possuam algum grau de depend\u00eancia ou de acoplamento. Seu uso \u00e9 exemplificado em Yehia, Rubin e Vatikiotis-Bateson (1998), onde analisam-se as rela\u00e7\u00f5es existentes entre a geometria do trato vocal, o movimento da face e a ac\u00fastica da fala.<\/p>\n

Alinhar sistemas de coordenadas, entretanto, mostra-se insuficiente quando se estuda sinais cuja rela\u00e7\u00e3o de depend\u00eancia de um em rela\u00e7\u00e3o ao outro possua um atraso que flutue ao longo do tempo. Para lidar com este tipo de caso, Barbosa, Vatikiotis-Bateson e Yehia (2012) mostram como mapas de correla\u00e7\u00e3o podem ser usados n\u00e3o apenas para medir o grau de acoplamento entre sinais, mas tamb\u00e9m a flutua\u00e7\u00e3o do atraso ao longo do tempo. Um exemplo de aplica\u00e7\u00e3o desta t\u00e9cnica \u00e9 investigado em Teixeira, Loureiro, Wanderley e Yehia (2014), onde analisam-se as rela\u00e7\u00f5es existentes entre aspectos ac\u00fasticos e de movimento de performances musicais de clarinetistas.<\/p>\n

Som e movimento s\u00e3o sinais relativamente f\u00e1ceis de medir. Uma an\u00e1lise mais profunda da fala requer informa\u00e7\u00f5es neurofisiol\u00f3gicas cuja medi\u00e7\u00e3o representa um desafio. T\u00e9cnicas de imagem, como a resson\u00e2ncia magn\u00e9tica funcional, permitem medi\u00e7\u00f5es de resolu\u00e7\u00e3o espacial elevada, da ordem de mil\u00edmetros, mas de resolu\u00e7\u00e3o temporal muito baixa, da ordem de minutos. Por outro lado, t\u00e9cnicas de medi\u00e7\u00e3o de atividade el\u00e9trica no c\u00e9rebro, como a eletroencefalografia de superf\u00edcie, possuem elevada resolu\u00e7\u00e3o temporal, da ordem de milissegundos, mas resolu\u00e7\u00e3o espacial bastante pobre, uma vez que existem m\u00faltiplas distribui\u00e7\u00f5es internas de atividade no c\u00e9rebro capazes de gerar um mesmo padr\u00e3o de atividade el\u00e9trica de superf\u00edcie. A combina\u00e7\u00e3o destas duas t\u00e9cnicas \u00e9 analisada em Souza, Yehia, Sato e Callan (2013) onde realiza-se, de maneira pioneira, medi\u00e7\u00f5es de plasticidade neural durante o processo de aprendizagem.<\/p>\n

Finalmente, aten\u00e7\u00e3o deve ser dedicada \u00e0 an\u00e1lise das rela\u00e7\u00f5es existentes entre grandezas f\u00edsicas objetivamente mensur\u00e1veis e seus correlatos perceptivos. Neste sentido, Vieira, Sans\u00e3o e Yehia (2014) aplicam t\u00e9cnicas de processamento de imagem a espectrogramas para medir a rela\u00e7\u00e3o harm\u00f4nico-ru\u00eddo de vozes disf\u00f4nicas e, subsequentemente, estudar sua rela\u00e7\u00e3o com a percep\u00e7\u00e3o de soprosidade na voz. Nesta mesma linha, Maia, Yehia e Errico (2015), realizam um levantamento das t\u00e9cnicas existentes para inferir a qualidade de experi\u00eancia com base em par\u00e2metros extra\u00eddos de sinais de \u00eddeo.<\/p>\n

Em s\u00edntese, os trabalhos realizados podem ser vistos como algumas das pe\u00e7as de um grande quebra-cabe\u00e7as capaz de representar a fala humana, tanto como sinais fisicamente mensur\u00e1veis, quanto como s\u00edmbolos nos quais a comunica\u00e7\u00e3o humana est\u00e1 baseada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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