Consiste na criação, implementação e comercialização de uma plataforma inovadora para o Aprendizado de Máquina Federado. O Aprendizado de Máquina é um ramo da inteligência artificial em que sistemas computacionais são treinados para identificar padrões e tomar decisões com base em dados, melhorando seu desempenho ao longo do tempo sem serem explicitamente programados para isso. A “abordagem federada” permite que modelos de aprendizado de máquina sejam treinados de forma distribuída localmente em dispositivos diferentes, sem que os dados precisem ser centralizados, preservando a privacidade e segurança dos dados. A pesquisa é conduzida pelo Professor Dr. Frederico Gadelha e pela equipe do FutureLab (DCC UFMG)