Autor: DELBONI, T.M.

Orientador: RIBEIRO-NETO, B.

Outros autores: DE ANDRADE, C.E.C. [PIBIC/CNPQ];;

Linhas de pesquisa no CNPq: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA / SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

Unidade: INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS
Departamento: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Palavras-Chave: INFORMÁTICA MÉDICA - RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO - FARMACOTERAPIA

O crescimento observado atualmente da literatura em saúde aliado a sua disponibilidade em meios eletrônicos tem aumentado o interesse por Sistemas de Recuperação de Informação (SRI), abordagens que simplificam o processo de busca por informação relevante. Entretanto, a maioria das técnicas utilizadas pelos SRI convencionais não incorpora características específicas das áreas especializadas do conhecimento. Neste trabalho, é apresentado um SRI em farmacoterapia, chamado Farmascopio, que modela as características da informação associada a doenças e fármacos no processo de recuperação de informação em saúde. O seu arcabouço teórico de RI é baseado no Modelo HiMeD de categorização automática e no Modelo de Redes de Crença para combinação de evidências. Os resultados indicam que a combinação dessas evidências (fármacos e doenças relacionados ao documento) pode trazer ganhos consideráveis na qualidade das respostas. Para consultas altamente relacionadas a doenças, o ganho médio observado foi superior a 800%.

Apoio: Laboratório de Banco de Dados - DCC/UFMGp>