Resumos da XI Semana de Iniciação Científica
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CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA

Análise de sensibilidade para o Modelo Partição Produto: como escolher a distribuição a priori para a variância

Autor: MIRANDA, C.G.

Orientador: LOSCHI, H.R

Outros autores: BASTOS, L S; MOURA, C R;;

Linhas de pesquisa no CNPq: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA / PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

Unidade: INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS
Departamento: ESTATISTICA

Palavras-Chave: PONTOS DE MUDANÇA - RELEVÂNCIA A POSTERIORI - DISTRIBUIÇÃO GAMA INVERSA

Um tratamento bayesiano para a identificação de múltiplas mudanças na variância de dados normalmente distribuídos com média zero é apresentado. O Modelo Partição Produto -MPP-, definido por Hartigan (1990) e estendido para o caso paramétrico por Barry e Hartigan (1992, 1993), é utilizado para obter-se as estimativas a posteriori (estimativas produto) da variância em cada instante de tempo. Neste trabalho apresentamos idéias básicas de inferência Bayesiana e o objetivo principal é apresentar uma análise de sensibilidade para as estimativas produto quando utilizamos distribuições a priori muito e pouco informativas para a variância mantendo fixa a distribuição a priori dos outros parâmetros envolvidos no modelo.

Apoio: CNPqp>

UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
25 a 29 de Novembro de 2002
PRÓ-REITORIA DE PESQUISA
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