Autor: GLÓRIA, F.A. A.

Orientador: MINGOTI, S. A.

Outros autores: ;

Linhas de pesquisa no CNPq: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA / PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

Unidade: INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS
Departamento: ESTATÍSTICA

Palavras-Chave: HOLT-WINTERS - BOX-JENKINS - GEOESTATÍSTICA

Neste trabalho, apresentamos uma comparação de três metodologias utilizadas em séries temporais: a de Geoestatística, de Holt-Winters e de Box-Jenkins. A comparação é feita utilizando-se duas séries reais extraídas do artigo de Pellegrini e Fogliatto (2000) no qual os autores ajustam os modelos de Holt-Winters e o de Box-Jenkins. Para obtenção das previsões via metodologia de Geoestatística, utilizou-se o programa computacional PrevGeo desenvolvido por Mingoti, Glória e Neves (2001). Este programa funciona junto ao software estatístico Minitab for Windows? e é muito fácil de ser de ser utilizado. As séries tratadas neste estudo correspondem, respectivamente, à demanda mensal de um produto fabricado por uma empresa do ramo de plásticos, localizada no Rio Grande do Sul, e à demanda mensal de uma determinada marca de refrigerantes (Montgomery et.al ,1990). O objetivo deste trabalho é mostrar que a metodologia de Geoestatística proposta em Mingoti e Neves (1999) é um método automático de fácil implementação, e que pode resultar em previsões satisfatórias.

Apoio: CNPqp>