Autor: VOGA G. P.

Orientador: BELCHIOR J. C.

Outros autores: ;

Linhas de pesquisa no CNPq: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA / QUÍMICA TEÓRICA

Unidade: INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS
Departamento: QUÍMICA

Palavras-Chave: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - TERMOGRAVIMETRIA - SISTEMA ESPECIALISTA

O conceito de Inteligência Artificial pode ser aproximado como a habilidade humana do uso de estruturas cognitivas responsáveis pelas ações racionais. No desenvolvimento científico e tecnológico existe um esforço para se reduzir os erros nos procedimentos de análise de dados. Tais erros procedem de diferentes fontes; por exemplo, durante a coleta e preparação da amostra, equipamento não aferido, erros de manipulação e/ou na interpretação de dados. Dentro das várias técnicas da análise térmica, os erros têm sido minimizados. Entretanto, a interpretação depende de parâmetros empregados pelo analista. Estes parâmetros podem mudar de acordo com o analista e/ou análise. Uma forma de minimizar os erros decorrentes da análise dos dados consiste na aplicação de técnicas de Inteligência Artificial, atribuindo à máquina (computador) um comportamento semelhante ao analista quanto à interpretação de dados ideais. Técnicas de inteligência artificial foram utilizadas na interpretação de dados de curvas termogravimétricas (TG). A interpretação da curva TG do ácido acetilsalisílico foi recentemente proposta na literatura. Usou-se este sistema para testar a metodologia baseada em sistemas especialistas. Verificou-se um acerto de 100% e, portanto, os resultados obtidos são os mesmos propostos na literatura.

Apoio: CNPq/FAPEMIGp>