Autor: DE SOUZA, L.M.

Orientador: CAMINHAS, W.M.

Outros autores: RESENDE, M.; PATARO, C.D.M.;;

Linhas de pesquisa no CNPq: ENGENHARIA / ENGENHARIA ELÉTRICA

Unidade: ESCOLA DE ENGENHARIA
Departamento: ENGENHARIA ELÉTRICA

Palavras-Chave: EVAPOTRANSPIRAÇÃO - REDES NEURAIS ARTIFICIAIS - PREDIÇÃO

Uma das principais causas do insucesso de muitos projetos de irrigação tem sido o manejo inadequado da água, geralmente, por falta de conhecimento, por falta de assistência técnica, ou ambos. Através de um manejo adequado de irrigação pode-se economizar água, energia, aumentar a produtividade da cultura, melhorar a qualidade do produto e proteger o meio ambiente. Considerando que as irrigações são realizadas em condições de falta de chuvas, os dados de ETo (evapotranspiração de referência) para os dias chuvosos de uma série histórica de dados climáticos, não representam as condições de quando as irrigações são requeridas, estimadas antes do plantio. Esse trabalho propõe aumentar a precisão do método do calendário de irrigações, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs) para ajustar os dados de ETo para os dias chuvosos, bem como predizer os valores de ETo para um período de cultivo a ser irrigado no futuro. Para isso foi necessário estabelecer metodologias para ajustar e predizer a evapotranspiração de referência (ETo), através do uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs), que consistiu em duas etapas. Na primeira foram feitos ajustes da taxa de ETo para todos os dias em que ocorreram precipitações e as taxas de insolação (n/N) foram menores que 0.5, na segunda foi feita a predição da taxa de ETo ajustada e real, para o ano 2001, com base em uma série histórica de dados climáticos de 43 anos da cidade de Sete Lagoas-MG. Resultados iniciais mostram que o total de água aplicado bem como o numero de irrigações usando ETo ajustado e predito pelas RNAs são estatisticamente iguais ao uso de ETo que realmente ocorreu em 2001. E a utilização da ETo média como se faz hoje, estatisticamente, subestimou esses parâmetros.

Apoio: EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPAp>