O Departamento de Estatística da UFMG vai oferecer, neste semestre, o curso de extensão Análise de dados em aprendizado de máquinas, destinado a profissionais, professores e estudantes graduados em qualquer área acadêmica que desejam se especializar em algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial. A capacitação ocorrerá na modalidade a distância, pela plataforma Zoom, com carga horária de 30 horas/aula.

As matrículas podem ser feitas pela página de cursos da Fundação de Apoio da UFMG (Fundep), de acordo com a turma escolhida: até 13 de fevereiro, para a primeira turma, até 29 de abril, para a segunda, e até 27 de maio, para a terceira turma. O valor do investimento e formas de pagamento estão disponíveis no site.

Aprendizado de Máquinas é um ramo da inteligência artificial que se vale de modelos estatísticos para desenvolver modelagem e previsões. Em termos técnicos básicos, o aprendizado de máquina usa algoritmos que coletam e analisam dados empíricos ou históricos e geram resultados com base nessa análise.

Ciência de dados
A área de ciência de dados tem crescido exponencialmente nos últimos anos, impulsionada pela explosão da capacidade computacional de processamento e armazenamento de dados. À medida que a geração de dados continua a evoluir em termos de velocidade, volume e variedade, a ciência de dados moderna requer um conjunto robusto de habilidades técnicas. O conhecimento e aplicação de técnicas estatísticas básicas configuram-se como ferramenta poderosa para análise de técnicas mais sofisticadas e modelagem de grandes bancos de dados. O curso é construído de forma a fornecer o ferramental básico para que o aluno possa adquirir conhecimento das técnicas mais utilizadas na área de Aprendizado de Máquinas, utilizando basicamente o software R para estimação de modelos.

Sobre os módulos
O curso é oferecido em três módulos, que podem ser cursados de forma independente. Todas as disciplinas são construídas de forma a aliar conhecimentos teóricos e computacionais. Os exemplos são demonstrados por meio de aplicações a conjuntos de dados reais.

O primeiro módulo é destinado a profissionais com pouca ou nenhuma experiência nas principais linguagens de programação utilizadas em ciência de dados. O objetivo é introduzir os conceitos fundamentais de programação aplicados à área, por meio das linguagens R e Python, com ênfase no desenvolvimento de habilidades voltadas à manipulação e organização de dados nessas plataformas.

Os dois módulos seguintes apresentam as técnicas básicas mais utilizadas em ciência de dados, incluindo análise de regressão linear, modelos lineares generalizados, árvores de regressão e classificação, entre outros.

As aulas serão ministradas pelos professores Fábio Nogueira Demarqui e Marcos Oliveira Prates, ambos do Departamento de Estatística.

Dúvidas podem ser sanadas pelo e-mail dest@est.ufmg.br.

Prazos e dias de aulas

Turma 01 – Módulo 01 – 19/02/2026 a 31/03/2026
Período de matrícula: até 13/02/2026
Horário:  terças e quintas-feiras – das 19h30 às 22h

Turma 02 – Módulo 02 – 08/04/2026 a 29/04/2026
Período de matrícula: 12/02/2026 a 02/04/2026
Horário: sábados – das 8h às 13h e quartas-feiras, das 19h às 22h

Turma 03 – Módulo 03 – 06/05/2026 a 27/05/2026
Período de matrícula: 02/04/2026 a 30/04/2026
Horário: sábados – das 8h às 13h e quartas-feiras, das 19h às 22h