Na quarta-feira, 10 de abril, teve início a Mostra de Residentes IEAT 2025, promovida pelo Instituto de Estudos Avançados Transdisciplinares (IEAT) da UFMG. A abertura contou com a apresentação do professor Marcelo Azevedo Costa, do Departamento de Engenharia de Produção.

Com o tema Inteligência artificial, ciência dos dados e pessoas: os desafios da gestão dos setores produtivos e de recursos na era digital e na era dos fatores extremos, a apresentação abordou como tecnologias emergentes, como a inteligência artificial e a ciência de dados, podem transformar a gestão de setores estratégicos, como energia e recursos hídricos.

Marcelo Costa iniciou sua fala com uma proposta interativa, convidando o público presente a se apresentar e refletir sobre seu bem-estar físico e emocional. A dinâmica, inspirada em práticas utilizadas em laboratórios de tecnologia que participa, tem como objetivo humanizar as relações nos ambientes de trabalho e pesquisa, além de estimular a escuta e a interação entre as equipes.

O professor ressaltou que estratégias como essa fazem parte do planejamento de experimentos, que são ações pontuais, voltadas para contextos locais e com grupos reduzidos, mas com potencial de ampliação. “Trata-se de pensar soluções que, se bem-sucedidas, possam ser aplicadas em comunidades maiores”, explicou Marcelo ao detalhar uma experiência similar que viveu durante pós-doutorado na Linköping University, na Suécia, em 2018. Durante a apresentação, Marcelo também discutiu o uso de modelos estatísticos em processos decisórios, alertando para a necessidade de considerar variáveis humanas e contextuais e não tratar resultados estatísticos como verdades absolutas.

Entusiasta da inteligência artificial, mas também crítico, Marcelo finalizou sua apresentação falando sobre a natureza da inteligência artificial, que, como um modelo estatístico por natureza, utiliza a média para resumir um conjunto de dados. Segundo ele, é promissor que a inteligência artificial e ciência dos dados possam auxiliar na tomada de decisões em áreas estratégicas, como, por exemplo, fornecimento de energia e gestão de água, mas há que se ter cautela. “Tomemos, por exemplo, os modelos de linguagem de grande escala (LLM) que simulam conversas, elaboram respostas e replicam a linguagem humana. “Na verdade, os LLM, que se popularizaram com o ChatGPT e DeepSeek, por exemplo, são grandes modelos de aprendizagem de máquina que se alimentam de volumes enormes de dados, mas sujeitos a vieses e falhas, portanto, devem ser utilizados sempre de forma crítica, com critério”, destaca.

A Mostra de Residentes IEAT 2025 segue com apresentações dos demais professores selecionados para o programa deste ano. A programação completa está disponível abaixo:

23/04/2025 – 09h30

Eduardo Magalhães Ribeiro – Instituto de Ciências Agrárias
Tema: Agricultura familiar, águas e secas nos semiáridos de Minas Gerais

07/05/2025 – 09h30

Bruno Souza Leal – Comunicação Social (Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas)
Tema: Catástrofes cotidianas: explorações analíticas das articulações entre textualidades, acontecimentos e temporalidades

28/05/2025 – 09h30

Glaucia Muniz Proença Lara – Linguística (Faculdade de Letras)
Tema: Migrantes e refugiados no Brasil: entre narrativas de vida, leis e políticas públicas

04/06/2025 – 09h30

Fabrício Rodrigues dos Santos – Genética, Ecologia e Evolução (Instituto de Ciências Biológicas)
Tema: Ciência do patrimônio natural e cultural brasileiro

18/06/2025 – 09h30

Luciana Diniz Silva – Clínica Médica (Faculdade de Medicina)
Tema: Análise histórica, cultural e social da imagem corporal obtida do acervo dos Centros de Memória da Universidade Federal de Minas Gerais: eugenia e resistência à diversidade étnica