Período da residência: 04 de março a 31 de dezembro de 2024
Departamento de Teoria e Gestão da Informação – Escola de Ciência da Informação da UFMG
Maurício Barcellos Almeida é professor no Departamento de Teoria e Gestão da Informação da Escola de Ciência da Informação da UFMG. É doutor em Ciência da Informação (UFMG) com prêmio melhor tese 2007 pela Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB), Mestre em Ciência da Informação (UFMG), Especialista em Administração (UNA); Especialista em Engenharia de Software (PUC-MG) e graduado em Engenharia Civil (UFMG). Concluiu pós-doutorado pela State University of New York (SUNY) e pela Faculdade de Medicina (UFMG). Trabalha no desenvolvimento de modelos usados por computadores para lidar com representações das coisas do mundo, ou seja, as coisas com as quais as pessoas convivem diariamente como árvores, bactérias, carros, instituições, livros, loterias, governos, outras pessoas, suas profissões, para citar umas poucas. Esses modelos, chamados “ontologias”, fornecem esquemas aos computadores tornando-os capazes de suportar inferências lógicas, ou seja raciocínio automático. As ontologias são representações formais e rigorosas das coisas do mundo e das relações entre elas. Essa é a abordagem da disciplina da Ontologia Aplicada, onde a ênfase recai na representação das coisas em si e não nas palavras usadas para descrever tais coisas. Por sua ênfase em representar coisas, e não a complexidade da linguagem humana, as ontologias são empregadas em todo o mundo para integração básica entre sistemas de informação, comumente conhecida por “interoperabilidade”, em diversas áreas e em particular na área médica. Nesse contexto, atua como um tipo de tradutor entre humanos e máquinas.
INTEGRAÇÕES TRANSDISCIPLINARES DE TEORIAS CIENTÍFICAS PARA USO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Muito se fala hoje sobre Inteligência Artificial (IA), com destaque sempre para as novas ferramentas, tecnologias, e desenvolvimentos futuros. Nas áreas das Ciências Sociais e Humanidades existem diversos estudos sobre questões éticas e legais, bem como sobre os impactos na sociedade dos novos algoritmos e respectivos sistemas. Entretanto, pouco se fala sobre como as Ciências Sociais podem participar de forma mais direta dessa nova etapa de desenvolvimentos da IA. Há alguns anos, trabalhar com IA era algo para “engenheiros do conhecimento”, profissionais altamente especializados em tecnologia, lógica e computação. No século XXI, isso já pode ser feito de forma mais simples, formalizando teorias e implementando-as em tecnologias bem mais amigáveis. Uma alternativa nesse sentido é a abordagem denominada “Ontologia Aplicada”, a qual agrega fundamentação filosófica e as mais recentes tecnologias. O presente projeto se desenvolve nesse contexto. O objetivo geral é propor formalizações de teorias científicas a partir da abordagem da Ontologia Aplicada integrando vocabulários das Ciências Sociais e implementando-os em ferramentas de IA. Para tanto, adota-se uma metodologia que, do ponto de vista teórico, se vale de análise conceitual, por sua vez baseada na análise categorial para a obtenção de teorias formais; e do ponto de vista prático, faz uso de artefatos detípicos da IA para implementação, representação, validação e integração das teorias. São esperados pelo menos dois resultados: i) melhoria na comunicação científica intra e inter campos científicos; ii) obtenção de teorias da Ciências Sociais em um formato diretamente aplicável em ambientes digitais da IA. A contribuição esperada tem caráter transdisciplinar necessária para a solução de problemas complexos da sociedade.