Qual a relação entre o tráfego de carros, o fluxo de nutrientes nas células e o trânsito de dados na Internet? Para Márcio Argollo Ferreira de Menezes, professor da Universidade Federal Fluminense (UFF), é possível encontrar "assinaturas comuns" entre esses diferentes sistemas. A questão, aparentemente insólida, é tema de palestra que o pesquisador fará na UFMG, a convite do Instituto de Estudos Avançados Transdiciplinares (Ieat).
O evento, cujo tema é Topologia e dinâmica de redes de transporte: como carros e metabólitos trafegam pelos seus mapas, terá como debatedor Bruno Reis, professor do departamento de Ciências Políticas e acontece nessa terça-feira, dia 20, às 14h, no auditório Professor Francisco Bicalho, na Fafich, campus Pampulha da UFMG.
Para Márcio Argollo, redes de transporte representam estruturas essenciais para o funcionamento de sistemas, sejam eles cidades ou seres vivos, que garantem, por exemplo, o trânsito de pessoas entre diferentes regiões do mapa e o fluxo de nutrientes por diferentes partes da célula.
Após estudar a dinâmica de diversos sistemas reais, como tráfego de carros em estradas e fluxo de dados na Internet, o pesquisador afirma ser possível encontrar assinaturas comuns, ou universalidade, na relação entre a atividade média e a flutuação da atividade em diferentes regiões do sistema.
"A presença de assinaturas comuns em sistemas tão diferentes nos sugere que as suas dinâmicas devem derivar de um principio fundamental comum", afirma Argollo, ao explicar que em sua palestra mostrará que principio é esse, além de suas conseqüências na dinâmica de carros em estradas e no metabolismo celular.
Argollo
Marcio Argollo Ferreira de Menezes possui bacharelado em mecânica estatística, com ênfase em simulações computacionais de sistemas complexos. Mais recentemente, passou a se considerar um "empiricista", observando fenômenos na natureza e utilizando seus conhecimentos de mecânica estatística de sistemas complexos para tentar explicá-los.
Argollo formou-se em 1997 pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Completou seus estudos de mestrado e doutorado pela mesma instituição, especializando em redes neurais, redes complexas e mecânica estatística de não-equilibrio. Em novembro, finaliza curso de pós-doutorado pela University of Notre Dame no grupo de Laszlo Barabasi. É professor adjunto da UFF.
Demais informações no Ieat/UFMG, pelos telefones (31) 3409-5509 ou 3409-4123.
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