Seu trabalho Sistema preditivo automatizado de saída em UTI: uma inovação tecnológica foi indicado na categoria Profissionais de Saúde/Ações. O artigo apresenta os primeiros resultados de um sistema de predição de risco de óbito de pacientes internados em UTI, por meio de dados clínicos usualmente monitorados pela equipe médica. Segundo Hudson Golino, a proposta qualifica as informações de que necessitam os profissionais que atuam em UTIs para tomar decisões. “Com o resultado desse sistema de predição, a equipe pode identificar quais pacientes demandarão mais recursos, por apresentarem probabilidade elevada de óbito”, explica. A escolha dos melhores trabalhos será feita pelos profissionais de saúde e acadêmicos cadastrados no portal Medical Services. O resultado da premiação será divulgado em março. O doutorando em Neurociências da UFMG Hudson Golino [em foto do acervo pessoal] foi selecionado para a etapa semifinal do Prêmio de Inovação em Saúde, promovido pelo portal Medical Services, especializado em educação e atualização científica.